DSS

Presentacion DSS

Presentación MAR - DSS

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DSS Executive

Es una herramienta de desarrollo que permite crear interfaces de usuario a través de objetos para acceder de forma sencilla a la información extraida de un data warehouse. Estas interfaces se suelen llamar EISes (Executive Information Systems),

ejemplo de interfaz EIS

Las ventajas que proporciona son:

• Facilidad de uso, de forma que usuarios no muy técnicos (como los ejecutivos) se adapten fácilmente al sistema.
• Presentación de la información flexible y con el formato adecuado para tomar rápidamente decisiones.
• Control sobre los tipos de informes que pueden recibir del data warehouse los usuarios finales

Beneficios de la DSS

Un DSS es un software que intenta ayudar a las personas que toman las decisiones compilando información útil sobre los datos sin procesar, los documentos, el conocimiento personal, y/o los modelos de negocio para poder identificar y solucionar los problemas y poder tomar mejores decisiones. El tipo de información puede ser por ejemplo cualquiera de las siguientes:

• un inventario de todos los bienes de que se dispone ( incluido la información directa o de terceros, lo que hay en los almacenes, en los mercados,...)
•  comparativa de ventas entre semanas
•  proyección de beneficios futuros de un nuevo producto teniendo en cuenta las ventas de productos similares
•  evaluar las consecuencias de diferentes decisiones teniendo en cuenta las alternativas y la experiencia en un contexto similar.

Los beneficios de utilizar un sistema de soporte a les decisiones son:

• Mejora la eficiencia personal
• Proporciona soluciones a los problemas
• Facilita la comunicación entre personas
• Fomenta el aprendizaje o formación
• Mejora el control de la organización
• Obtiene nuevas evidencias que ayudan a las decisiones
• Crea ventajas competitivas sobra la competencia/li>
• Anima a explorar y descubrir de como se toman las decisiones
• Proporciona nuevos puntos de vista de como pensar sobre el espacio del problema

Esquema del funcionamiento del Sistema de Soporte de Decisiones.

Los SSD tienen cuatro características principales: incorporan datos y modelos, son diseñados para asistir a los gerentes en los procesos de decisión, no reemplazan, sino que apoyan a la toma de decisiones y su objetivo es mejorar la efectividad de las decisiones y no la eficiencia con la que esas decisiones son tomadas.

Breve Historia.

Aparece aquí el concepto de Sistemas de soporte a la Toma de Decisiones reconocido que inicialmente fue dado y articulado por Michael Scott Morton, en Febrero, 1964.
El proceso de toma de decisiones dentro de las organizaciones ha tenido significativos cambios en las últimas décadas, desde la aparición del concepto de Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS) aunque de forma académica durante los años 60’s, este concepto continuó su desarrollo hasta los años 80’s donde ya se involucró el diseño de los sistemas de información para ejecutivos(EIS) así como los sistemas de soporte a la decisión organizacionales (ODSS), para la década de los 90’s las tecnologías de procesamiento analítico en línea (OLAP) y data warehousing son ya componentes de los DSS. Además que algunas técnicas basadas en aplicaciones web fueron adicionadas hacia finales de los 90’s.

Tipos de DSS

Dependiendo del tipo de problemática que enfrenta la organización se tienen diferentes tipos de sistemas de soporte a la decisión, tales como:

• Sistemas de información gerencial (MIS) Los sistemas de información gerencial (MIS, Management Information Systems), tambien llamados Sistemas de Información Administrativa (AIS) dan soporte a un espectro más amplio de tareas organizacionales, encontrándose a medio camino entre un DSS tradicional y una aplicación CRM/ERP implantada en la misma compañía.

• Sistemas de información ejecutiva (EIS) Los sistemas de información ejecutiva (EIS, Executive Information System) son el tipo de DSS que más se suele emplear en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a información interna y externa de su compañía, y que es relevante para sus factores clave de éxito.

• Sistemas expertos basados en inteligencia artificial (SSEE) Los sistemas expertos, también llamados sistemas basados en conocimiento, utilizan redes neuronales para simular el conocimiento de un experto y utilizarlo de forma efectiva para resolver un problema concreto. Este concepto está muy relacionado con el datamining.

• Sistemas de apoyo a decisiones de grupo (GDSS) Un sistema de apoyo a decisiones en grupos (GDSS, Group Decision Support Systems) es "un sistema basado en computadoras que apoya a grupos de personas que tienen una tarea (u objetivo) común, y que sirve como interfaz con un entorno compartido". El supuesto en que se basa el GDSS es que si se mejoran las comunicaciones se pueden mejorar las decisiones.

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